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发明人：夏志华; 季鹏; 朱亚锋1222

一种用于人造指纹检测的特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤：(1)将获取的指纹图像转换为像素灰度值范围为0～255的灰度图像,选定压缩比率Q,采用灰度级压缩算法将图像的灰度值范围压缩为0～255/Q,所述灰度级压缩算法为：式(1)中,X||sub||i,j||/sub||为指纹图像像素灰度值,“←”为赋值操作,为向下取整操作,i∈{0,1,...,n||sub||1||/sub||?1},j∈{0,1,...,n||sub||2||/sub||?1},n||sub||1||/sub||,n||sub||2||/sub||分别为图像的高度和宽度；(2)分别计算指纹图像水平方向和垂直方向的相邻像素的灰度值差,将差值依序排列成水平方向的差值矩阵和垂直方向的差值矩阵。

摘要:

本发明公开了一种用于人造指纹检测的特征提取方法,依次进行指纹图像灰度级压缩、构造指纹图像水平、垂直方向的差值矩阵、对差值矩阵内的元素进行截断处理和构造差值共生矩阵,并对其归一化处理后直接将其元素作为特征。本发明使用差分共生矩阵来提取指纹纹理特征,实现人造指纹的检测,简单易行,且具有很高的识别准确率。