数字取证中心&CMC新冠疫情防控特刊刊发纽约大学最新研究成果!

时间:2020-04-02浏览:1756

  当前,新型冠状病毒(COVID-2019)在全球范围内肆虐侵袭,不断上升的确诊数字牵动着全世界每个人的心。全球各地的科学家和研究人员也在设法克服COVID-19带来的挑战,各种新技术正成为其有利的后盾。


  

    据雅虎新闻报道,纽约大学库兰特数学科学研究所和格罗斯曼医学院的教授团队日前取得了科研上最新发现:AI技术可助力预测哪些COVID-19新患者会发展成严重性呼吸系统疾病。当地时间330日,该研究论文于《ComputersMaterials & Continua》期刊上在线发表。(http://techscience.com/cmc/v63n1/38464)



  该研究通过对中国2家医院的53个确诊病例样本的信息进行数据统计,设计了一种计算模型,使用决策树来追踪一系列决策,并对决策路径中每个选择的潜在结果进行建模。


  


  

研究结果显示,人工智能技术既可以准确预测哪些COVID-19新患者会发展成严重的呼吸系统疾病,又能够准确预测疫情严重性的线索。




    纽约大学库兰特数学科学研究所教授Anasse Bari是该研究论文的通讯作者,他说到:“我们的目标是设计并部署一个决策辅助工具,借助人工智能技术来帮助判断冠状病毒的临床严重性。由于医院资源紧缺,我们希望该工具能够帮助到医生来评估哪些患者需要床位,哪些患者可以安全的居家隔离。”


  

 




  


  抗击疫情的工作远未结束,虽然国内的疫情暂时得以控制,但国际上疫情发展的态势却不容乐观。为进一步深化此领域的最新研究成果,服务全球公共卫生事业,Anasse Bari教授联合中国教育部数字取证工程研究中心与著名SCI期刊CMC共同推出新冠疫情防控特刊,欢迎相关领域的专家、学者们点击链接打开加入:http://techscience.com/ndetail/covid-19


  


  相信借助AI技术可以高效地辅助当前新冠肺炎病例的大规模筛查和诊疗,有助于及时发现潜在患者,加强防控,共同服务全球公共卫生安全,助力全人类早日战胜疫情。