为进一步提升大学生防范电信网络诈骗的意识和能力，构建平安和谐的校园环境，近日，南京信息工程大学保卫处处长付兆锋、盘城街道派出所警官孙跃带领该校“反诈志愿者”团队，前往数字取证教育部工程研究中心进行实地参观学习，近距离接触并体验了先进的“万相鉴客”检测模型，为反诈宣传注入科技动能。
在取证中心主任付章杰的引导下，师生们首先了解了电子数据取证的基本流程与技术规范。随后，活动进入核心环节-技术团队向师生们详细展示了“万相鉴客”反诈检测模型。据介绍，该模型是基于大数据分析和人工智能算法自主研发的智能检测系统。通过对深度神经网络进行海量数据的训练，使其具备对可疑信息进行多维度、深层次分析的能力。技术人员现场讲解了模型的技术架构、运行原理，以及如何通过对海量数据的特征提取和模式识别，实现对潜在风险的精准检测。
“我们的模型就像一双‘火眼金睛’，能够从海量数据中快速和精准的扫描出异常信息。”现场技术人员形象地比喻道。志愿者们认真聆听讲解，并就模型的技术细节、识别逻辑以及在实际工作中的应用场景与技术人员进行了深入交流。通过实地参观和专业讲解，志愿者们对前沿技术如何赋能反诈工作有了更直观、更深刻的认识。
南信大保卫处处长付兆锋在现场表示：“传统的说课式宣传有时难以触及学生内心，今天我们带着志愿者走进取证中心，了解‘万相鉴客’这样的先进模型，就是希望大家能认识到最新科技在防范风险中的重要作用，增强对反诈工作的信心。”未来，我们要将这种‘科技+案例’的沉浸式体验融入更多的安全教育活动中。”
盘城街道派出所警官孙跃结合辖区实际发生的案例，强调了提升反诈意识、掌握识诈技巧的紧迫性和重要性。他鼓励志愿者们将今天学到的专业知识和直观感受带回校园、带进宿舍、带到同学身边，用更专业、更生动的方式进行反诈宣传，当好校园安全的“守门人”。
此次参观学习活动，不仅拓宽了师生们的视野，更让他们深刻体会到现代科技在打击治理电信网络诈骗犯罪中的关键作用。志愿者们纷纷表示，这是一堂生动而深刻的实践课，回去后将把所见所学转化为生动的宣传素材，积极配合学校和警方，通过主题班会、新媒体推送等多种形式，向广大同学普及反诈知识，提升大家的“免疫力”，共同织密校园反诈“防护网”。
